机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。《Python机器学习实例及代码分析——识别·预测·异常检测》就以 Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行
了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法，以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础，介绍了一些应用于实际问题的例子。
《Python机器学习实例及代码分析——识别·预测·异常检测》以解说实例源码为中心，特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习，也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。